Compra online el libro Big Data en Recursos Humanos de Ecoe Ediciones; disponible en Royce Editores, la mejor y más grande librería de diccionarios y enciclopedias en México.
Las cosas están cambiando a un ritmo precipitado y el mundo se está volviendo más inteligente. En la actualidad casi todo lo que hacemos puede medirse: las ejecuciones diarias, la concentración, la felicidad y la salud; estos, entre una gran explosión de datos que los equipos de RR.HH. tienen al alcance de sus manos. Por lo tanto, que las empresas establezcan sistemas y procesos inteligentes para encontrar, contratar, y retener a la gente adecuada según su necesidad, es esencial.
Este libro es una guía práctica que en doce capítulos desarrolla los elementos clave de Recursos Humanos: el reclutamiento, el compromiso de los empleados, la gestión del rendimiento, el bienestar y la formación. Los Recursos Humanos impulsados por datos examinan las formas en que estos pueden contribuir al éxito de la organización, entre otras cosas, optimizando los procesos, impulsando el rendimiento y mejorando la toma de decisiones de RR.HH.
Con abundantes estudios de casos y ejemplos de la vida real, este libro marca un punto de inflexión para la profesión de Recursos Humanos, es una lectura esencial para todos los profesionales y empresarios que buscan hacer una diferencia medible en sus organizaciones.
Incluye:
- Modelos de negocio para hacer los RR.HH. más inteligentes.
- Evolución de los RR.HH. inteligentes y superinteligentes.
- Seguridad y bienestar del personal basada en los datos recopilados.
- Aprendizaje y desarrollo basado en la compilación y codificación de datos.
Acerca del autor:
Bernard Marr. Orador, gurú del Big Data, consultor de rendimiento estratégico y analista (KPI). Clasificado por LinkedIn como el número uno del Top Voice entre los influencers del Reino Unido. Es un autor de gran éxito y reconocimiento, asesora a organizaciones con el rendimiento de su negocio y la comprensión de las nuevas tecnologías (inteligencia artificial, big data, cadenas de bloques e Internet de las Cosas). Escribe sobre el tema de datos, análisis y tecnología para varias publicaciones, incluyendo Forbes, HuffPost y LinkedIn Pulse.
- Un excelente libro impreso
- Formato 17 x 24 x 1.3 cm
- 241 páginas impresas en blanco y negro
- Fina encuadernación en tapa suave
- Primera edición, año 2019
- ISBN: 978-607-8608-34-8, 9786078608348
- Autor: Bernard Marr
- © Ecoe Ediciones
1. ¿QUÉ SON LOS RECURSOS HUMANOS BASADOS EN DATOS?
El auge de los RR. HH. inteligentes o basados en datos.
¿Cómo pueden usar los datos de manera inteligente los equipos de RR. HH.?
Cómo están los datos revolucionando los RR. HH. en la actualidad.
Un vistazo a la automatización.
Cómo usar este libro.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
2. LA EVOLUCIÓN DE LOS RR. HH. INTELIGENTES (Y SUPERINTELIGENTES).
La explosión de datos.
Pequeña introducción sobre el IoT.
Aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA.
Qué significa esto para los RR. HH.
Los RR. HH. superinteligentes ya están aquí.
Entonces, ¿seguiremos necesitando los equipos de RR. HH.?
Claves de este capítulo.
Notas finales.
3. LA ESTRATEGIA BASADA EN DATOS: HACER UN MODELO DE NEGOCIO PARA UNOS RR. HH.
MÁS INTELIGENTES.
Todo empieza con una estrategia.
Por dónde empezamos: enlazar la estrategia de RR. HH. con los objetivos organizacionales más amplios.
Crear un plan de una página o una tabla de estrategia inteligente para conformar tu estrategia de datos.
Calcular cómo usar los datos de la mejor manera.
Entender las cuatro capas de los datos.
Crear tu estrategia de datos: plantearse las preguntas adecuadas.
Hacer un modelo de negocio para RR. HH. basados en datos.
Volver a tu estrategia en el futuro.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
4. CÓMO SACARLE PARTIDO A LA EXPLOSIÓN DE DATOS: IDENTIFICAR LAS FUENTES CLAVE DE DATOS RELEVANTES PARA LOS RR. HH.
Distinguir los diferentes tipos de datos.
Identificar los datos relevantes de RR. HH.
Obtener y recopilar los datos que necesitas.
Identificar los tipos de datos más efectivos.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
5. LAS HERRAMIENTAS DE LOS RR. HH. BASADOS EN DATOS: CONVERTIR LOS DATOS EN CONCLUSIONES CON LOS ANÁLISIS DE RR. HH.
Repasamos las técnicas de análisis más modernas.
Los análisis críticos para los RR. HH.
Combinar análisis para obtener los mejores resultados.
Convertir los datos y los análisis en conclusiones.
Comunicar y visualizar las conclusiones de los datos.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
6. POSIBLES OBSTÁCULOS: PRIVACIDAD DE LOS DATOS, TRANSPARENCIA Y SEGURIDAD.
Entender qué datos tienes.
El espinoso aspecto de la privacidad de datos.
Problemas éticos y la necesidad de transparencia.
Juntar todo esto en un buen gobierno de datos.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
7. LA SELECCIÓN DE EMPLEADOS BASADA EN DATOS.
Potenciar la marca de tu negocio.
Identificar los canales de contratación más efectivos para ti.
Identificar y evaluar a las mejores personas para tu negocio.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
8. LA IMPLICACIÓN DE LOS EMPLEADOS BASADA EN DATOS.
Por qué la implicación del personal está lista para cambiar.
Determinar la satisfacción del personal: ¿cómo de contentos están tus trabajadores?
Medir y mejorar la retención de los empleados.
Las remuneraciones y los beneficios basados en datos.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
9. LA SEGURIDAD Y BIENESTAR DEL PERSONAL BASADA EN DATOS.
Mejorar la seguridad del personal con datos y análisis.
Mejorar el bienestar de los empleados.
Los inconvenientes potenciales de la seguridad y bienestar de los empleados basado en datos.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
10. APRENDIZAJE Y DESARROLLO BASADO EN DATOS.
Cómo los datos están alterando positivamente la educación en colegios y universidades.
Te presento la transformación digital del L&D.
Identificar y rellenar huecos en la enseñanza.
Ofrecer L&D basado en datos.
Medir qué tal van los estudiantes y cómo el L&D tiene un impacto en su trabajo.
La vanguardia: incorporar la VR.
Los inconvenientes del L&D basado en datos.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
11. LA GESTIÓN DEL RENDIMIENTO BASADA EN DATOS.
Una advertencia antes de empezar.
Lecciones del mundo del deporte.
Medir el rendimiento del personal de forma inteligente.
Analizar el rendimiento del personal de forma inteligente.
Las posibles respuestas negativas.
Lecciones de Amazon: cómo no gestionar la monitorización y evaluación de la gente.
Lecciones de UPS: cómo alentar el rendimiento sin ofender a las personas.
Los seis consejos para la mejor práctica de tu empresa.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
12. EL FUTURO DE LOS RR. HH. BASADOS EN DATOS.
El reto al que se enfrentan los equipos de RR. HH. en el futuro.
Cómo transformará nuestros lugares de trabajo la transformación digital.
Los datos clave y las tendencias tecnológicas que todo equipo de RR. HH. debería conocer.
Recuerda, todo empieza con una estrategia.
Claves de este capítulo.
Notas finales.
Índice.
